8. Оптимизация для поиска с использованием ИИ (GEO, AEO, LLMO)

Фундаментальное различие между оптимизацией для традиционных поисковых систем и поиском с использованием ИИ (например, Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity и т. д.) заключается в формате вывода и модели поиска. В поиске с использованием ИИ цель смещается от высокого ранжирования к возможности цитирования, семантической ясности и контекстной достоверности. Вы боретесь уже не просто за позицию — вы боретесь за включение в поисковую выдачу. 

В традиционных поисковых системах ваша цель — занимать верхние позиции в результатах поиска, чтобы пользователи сами выбирали, на что кликнуть. Для улучшения позиций вашего контента в результатах поиска вы оптимизируете релевантность контента страниц вашего сайта, популярность ссылок, а также множество других факторов, которые учитываются для увеличения количества кликов, конвертируемых в трафик и, в конечном итоге, в конверсии от пользователей, ищущих релевантные товары или услуги. 

Вместо этого поисковые системы на основе ИИ предоставляют прямой ответ, синтезированный из множества источников – иногда без каких-либо действий со стороны пользователя. В этом случае ваша цель – быть упомянутым в сгенерированном ИИ ответе или внести в него свой вклад, с возможными упоминаниями в тексте или ссылками на источники (но часто без ранжированной ссылки). Системы на основе LLM синтезируют информацию, отправляя множество подзапросов (расширение запроса) и извлекая релевантные фрагменты контента из нескольких документов. В этом случае усилия по оптимизации смещаются в сторону структурированного контента для удобного сегментирования, оптимизации сущностей, повышения цитируемости и т. д. 

Чтобы структурировать ваш контент для максимальной доступности для поисковых систем, использующих искусственный интеллект (Google AI Overviews, Bing Copilot и Perplexity), необходимо оптимизировать не только индексирование, но и поиск по фрагментам, синтез ответов и возможность цитирования.

• Оптимизация для поиска по фрагментам: каждый фрагмент должен быть сосредоточен на одной концепции (одна идея на раздел), фрагменты должны быть семантически целостными и самодостаточными, каждый фрагмент должен быть понятен независимо (а не требовать всей страницы для понимания контекста). 
• Оптимизация для синтеза ответов: ваш контент должен быть легко извлекаемым и логически структурированным, чтобы вписываться в ответ из нескольких источников; начинайте ответы с прямого, краткого предложения; используйте формат вопросов и ответов на естественном языке; используйте простой, фактический, нерекламный тон; четко суммируйте сложные идеи, а затем развивайте их. 
• Оптимизируйте контент для цитирования: системы искусственного интеллекта будут цитировать контент, если он воспринимается как фактически точный, хорошо структурированный и авторитетный. Чтобы получить указание авторства, ваш контент должен соответствовать более высоким стандартам доверия и ясности изложения. Пишите нейтральные, основанные на фактах утверждения, включайте ссылки на источники (ссылки на исследования, статистику или экспертов), указывайте авторство и квалификацию (сигналы EEAT), используйте конкретные, проверяемые утверждения. 

Помимо вышеперечисленного, организуйте свой контент по тематическим группам, используйте структурированные данные и регулярно обновляйте контент, чтобы он оставался актуальным. 

Ссылки и достоверность источников играют центральную роль в определении того, будет ли ваш контент включен в ответ, сгенерированный ИИ, и будет ли явно указана ссылка на ваш бренд или страницу: ссылки помогают определить, что будет показано. Поисковые системы на основе ИИ синтезируют ответы, используя данные из множества достоверных источников. Они используют ссылки для указания фактов или утверждений, предоставления пользователям сигналов доверия, а также позволяют пользователям проверять или изучать информацию более подробно. Без воспринимаемой достоверности ваш контент может повлиять на ответ, но не быть упомянутым. 

Чтобы ваш контент цитировали (а не просто использовали), необходимо упростить для системы искусственного интеллекта процесс доверия к нему и указания авторства: добавляйте ссылки на экспертов, цитируйте первоисточники или исследования, пишите ясным, фактическим языком, используйте оригинальные данные или уникальные идеи, используйте структурированные данные.